Bij veel administratieve processen moeten teksten gelezen en gecategoriseerd worden zodat de gegevens op de juiste wijze worden opgeslagen. Denk aan het verwerken van tickets, e-mails maar ook van databestanden met beschrijvende gegevens. Het handmatig verwerken van deze teksten is een zeer bewerkelijke taak omdat iedere tekst gelezen en geïnterpreteerd  moeten worden.

Met behulp van Natural Language Processing (NLP) en machine learning kunnen deze processen geautomatiseerd worden. Aan de hand van vooraf gecategoriseerde teksten worden de modellen getraind. Tijdens de training worden patronen tussen de woorden in de tekst en de categorie gevonden die worden vastgelegd in het model. Dit model kan vervolgens gebruikt worden om nieuwe teksten automatisch toe te kennen aan een categorie. Dit bespaart u veel tijd die aan leukere zaken kunt besteden.